測る
温度、距離、画像、電波、環境、設備状態など、現実世界の変化をデータとして捉えます。
iot.nagoya は、センサー、エッジAI、環境計測、時系列データ、センサーフュージョンを扱う技術ポートフォリオです。 Lind Instrumentation AI における「目と耳」として、現場と都市の状態を測る技術を整理します。
現場のデータは、判断・制御・自動化の出発点です。センサーで測り、エッジで整え、時系列データとして蓄積し、AIや人間の判断へつなぐ。その入口を扱うのが iot.nagoya です。
温度、距離、画像、電波、環境、設備状態など、現実世界の変化をデータとして捉えます。
ノイズ、欠損、同期、時系列化、エッジ処理を通じて、使えるデータへ変換します。
計装バックエンド、SCADA、API、AI、ワークフローへ接続し、判断と記録に活かします。
iot.nagoya では、計測そのものだけでなく、データが後続の判断・承認・制御・記録に使える状態になるまでの流れを重視します。
センサー、カメラ、LiDAR、SDR、環境計測で世界を測る。
エッジデバイスで前処理、同期、圧縮、簡易推論を行う。
時系列データ、イベント、アラームとしてバックエンドへ流す。
STP、AI、人間の承認、移動体制御へ接続する。
実装メモ、検証ログ、GitHub README、note記事、論文メモへ展開していくための技術テーマです。
iot.nagoya は、uav.nagoya と stp.nagoya と連携し、Lind Instrumentation AI の技術ポートフォリオを構成します。
センサー、エッジAI、環境計測。Lindの目と耳。
ドローン、ローバー、自律移動体。Lindの手足・移動体。
SCADA、OT、MES、API、承認ワークフロー。Lindの神経系。